安徽时时彩规则|安徽时时彩十一选五开奖结果走势图
學術堂首頁 | 文獻求助論文范文 | 論文題目 | 參考文獻 | 開題報告 | 論文格式 | 摘要提綱 | 論文致謝 | 論文查重 | 論文答辯 | 論文發表 | 期刊雜志 | 論文寫作 | 論文PPT
學術堂專業論文學習平臺您當前的位置:學術堂 > 開題報告

圖書館畢業設計開題報告(學長分析)

時間:2019-10-11 來源:未知 作者:婷婷 本文字數:3388字

  在圖書館事業發展過程中,過去三十余年間,自動化技術、互聯網曾一度為圖書館帶來了翻天覆地的變化,尤其是新世紀以來,網絡技術、數字化技術、網絡與通信技術(ICT)的發展著實讓圖書館興奮了一段時間。圖書館數字化、網絡化程度不斷增強。然而,近十年來,革命性技術并未出現,相應地,能夠引起圖書館進一步變革的新技術也沒有出現。甚至現在回頭來看,網絡技術、數字化技術、通信技術實際并沒有為圖書館帶來革命性變化,而如火如荼的云計算、大數據其實與圖書館也沒有太大的關系,沒有為圖書館帶來根本性變革。下面是搜索整理的圖書館畢業設計開題報告,歡迎借鑒參考。

  課題名稱:邊緣計算在圖書館智慧服務中的應用探索

  1、選題意義和背景

  隨著5G、人工智能、大數據、物聯網等新一代信息技術的飛速發展,萬物互聯的時代浪潮正孕育興起。據思科《全球年度云指數報告(2015—2020)》預測,到2020年底,全球數據中心總數據流量將預計達到14.1ZB[1],據2018年IDC發布最新版的白皮書《Data Age 2025》預測,到2025年,全球數據總量將達到175ZB[2]。另據思科互聯網業務解決方案集團(IBSG)預測,到2020年,物聯網連接設備數量將達到500億臺[3]。物聯網連接規模的快速擴大以及5G時代將至所帶來的海量數據處理需求的瓶頸和壓力,致使集中式的云計算模型將難以滿足萬物互聯時代下大數據處理的低延遲、低能耗以及安全性等方面的關鍵需求。為緩解其數據存儲、計算及傳輸的負載壓力,新型計算模型——邊緣計算應運而生,與云計算模型協同使能行業數字化轉型。

  圖書館作為智慧城市建設中收集、整理、開發和推廣信息資源的重要信息密集型行業,將邊緣計算技術應用于圖書館,可以助力圖書館智慧服務能力的提升,打造更加智慧的新型圖書館形態。故本文以邊緣計算的基本架構與特點為參照,探討了邊緣計算對圖書館智慧服務的影響,并致力于構建一個基于邊緣計算的圖書館智慧服務體系框架,以促進智慧圖書館的建設和發展。

  2、論文綜述/研究基礎

  邊緣計算是指在網絡邊緣執行計算的一種新型計算模型,是將云計算中心的部分計算能力下放至靠近用戶或終端的網絡邊緣側,以實現云中心計算壓力的卸載與核心網絡數據傳輸負擔的減輕,其中的邊緣是指從數據源到云計算中心路徑之間的任意具備存儲、計算和網絡等資源的設備。可見,邊緣計算的出現并非會造成云計算的淘汰,而是對云算力的延伸和拓展。從本質上講,兩者都是為解決大數據計算問題而誕生的一種計算方式。但不同的是,云計算是把數據聚集起來進行集中化處理,著眼于非實時、長周性的數據處理,而邊緣計算是將其部分計算任務下沉到部署在終端設備與云層之間的邊緣層中實現,著眼于實時性、短周性的數據處理。由于數據不必再上傳至遙遠的云端,在網絡邊緣側就能進行實時分析和智能化處理,并僅將有價值的計算結果上傳至云計算中心,為云計算的全局決策分析提供數據支撐,所以相較于單純的云計算而言,邊緣計算更具高效性與安全性。簡單來說,云計算統籌全局,邊緣計算專注局部,兩者協同促進大數據處理能力的優化,從而更好地滿足萬物互聯時代的應用需求。

  邊緣計算被確立為 5G 時代的關鍵技術,在行業數字化、網絡化、智能化轉型過程中,邊緣計算協同5G無線通信技術可滿足用戶在敏捷連接、實時業務、數據優化、應用智能、安全與隱私保護等方面的關鍵需求。其中,智慧城市建設是其典型應用場景之一。

  邊緣計算的基本架構是“端設備—邊緣—云”三層模型[7]。此3層計算架構的運用既滿足了終端設備計算能力擴展的需求,同時也有效地節約了計算任務在云服務器和終端設備之間傳輸的網絡通信鏈路資源。

  3、參考文獻

  [1] Cisco. Cisco Global Cloud Index 2015-2020[EB/OL].[2019-04-15]. https://www.useit.com.cn/thread-13856-1-1.html.

  [2] IDC. Data Age 2025[EB/OL].[2019-04-15]. http://www.chinastor.com/market/12214001R018.html.

  [3] EVANS D. The Internet of everything: how more relevant and valuable connections will change the world[J]. Cisco IBSG, 2012:1-9.

  [4]施巍松,孫輝,曹杰,張權,劉偉.邊緣計算:萬物互聯時代新型計算模型[J].計算機研究與發展,2017,54(5):907-924.

  [5] 邊緣計算:5G時代關鍵技術[EB/OL].[2019-07-24]. https://www.sohu.com/a/305514277_115978.

  [6] 邊緣計算產業聯盟. 邊緣計算產業聯盟白皮書[EB/OL].[2019-04-15]. http://www.ecconsortium.net/Uploads/file/20190221/1550718911180625.pdf.

  [7]趙梓銘,劉芳,蔡志平,肖儂.邊緣計算:平臺、應用與挑戰[J].計算機研究與發展,2018,55(2):327-337.

  [8]張佳樂,趙彥超,陳兵,胡峰,朱琨.邊緣計算數據安全與隱私保護研究綜述[J].通信學報, 2018, 39(3):1-21.

  [9]安星碩,曹桂興,苗莉,任術波,林福宏.智慧邊緣計算安全綜述[J].電信科學,2018,34(7):135-147.

  [10]張聰,樊小毅,劉曉騰,龐海天,孫立峰,劉江川.邊緣計算使能智慧電網[J].大數據,2019,5(2):64-78.

  [1] SHI W, DUSTDAR S. The promise of edge computing[J]. Computer, 2016, 49(5): 78-81.

  [2] SATYANARAYANAN M. The emergence of edge computing[J]. Computer, 2017,50(1): 30-39.

  [13]劉寧,許征尼,蔡建軍,柳英.淺談圖書館智慧服務文化構成要素[J].圖書館工作與研究,2014(11):21-23.

  [14]梁光德.智慧服務——知識經濟時代圖書館服務新理念[J].圖書館學研究,2011(11):88-92.

  [15] 王麗.論圖書館服務的泛在化與學科館員自我塑造[J].圖書館,2009(3):33-34, 37.

  [16]喻玫瑰,谷洪亮.位置感知計算的概論、關鍵問題和技術探討[J].現代計算機, 2006(1):16-20.

  [17] 賈宏. 數字圖書館個性化服務技術述略[J]. 現代情報, 2006(2): 94-96.

  [18]姚美菱,張星,靳利斌,李莉,曲文敬.移動邊緣計算的需求與部署分析[J].電信快報,2019(4):10-11, 25.

  [19] 英特爾提供端到端平臺加速邊緣計算落地[EB/OL].[2019-07-16]. http://www.xinhuanet.com//info/2017-12/19/c_136836639.htm.

  [20] 孫秀杰.智創“邊緣”共贏未來中興通訊邊緣計算垂直應用發展的實踐探索[EB/OL].[2019-07-16]. http://www.cctime.com/html/2019-6-6/1453283.htm.

  [21]林波,楊睿哲,楊兆鑫,金凱,張延華.基于區塊鏈和邊緣計算的智慧農業系統[J].情報工程,2018(3).

  [22]張冰峰,張學文.基于邊緣計算的文物安全遠程視頻監管系統設計[J].北京聯合大學學報,2019(3):83-88.

  [23]祁兵,夏琰,李彬,石坤,薛溟楓.基于邊緣計算的家庭能源管理系統:架構、關鍵技術及實現方式[J].電力建設,2018,39(3):33-41.

  [24]王少強,王宇.基于邊緣計算的新型數據處理系統[J].計算機與現代化,2019(7):15-19, 87.

  [25]張建敏,謝偉良,楊峰義,武洲云,謝亮.移動邊緣計算技術及其本地分流方案[J].電信科學,2016,32(7):132-139.

  4、論文提綱

  1 邊緣計算概述

  1.1邊緣計算與云計算

  1.2邊緣計算的基本架構

  1.2.1終端層

  1.2.2邊緣層

  1.2.3云中心

  1.3邊緣計算的基本特點

  1.3.1低時延

  1.3.2低能耗

  1.3.3高可靠

  1.3.4智能化

  2圖書館智慧服務的特點

  2.1 基于萬物互聯的泛在服務

  2.2 基于位置感知的主動服務

  2.3 基于用戶體驗的高效服務

  2.4 基于用戶差異的個性服務

  2.5基于資源整合的集成服務

  3 邊緣計算在圖書館智慧服務中應用的優勢和可能性分析

  3.1用戶請求響應速度更快

  3.2用戶訪問更加安全可靠

  3.3資源利用更具高效性與智能化

  3.4邊緣計算的標準化和產業化,大規模使用漸成趨勢

  4基于邊緣計算的智慧圖書館智慧服務體系框架

  4.1數據采集層

  4.2邊緣節點層

  4.3數據應用層

  5 邊緣計算在圖書館智慧服務中的應用場景

  5.1 實時推薦服務

  5.2 助力運營決策

  5.3 實時監控

  6結束語

  5、論文的理論依據、研究方法、研究內容

  本文以邊緣計算技術的基本架構為參照,探討了邊緣算力在圖書館智慧服務中的應用價值,提出了一種基于邊緣計算的圖書館智慧服務體系框架。

  6、研究條件和可能存在的問題

  雖然當前基于邊緣計算的圖書館智慧服務體系框架構建與服務落地,還面臨諸多問題,但5G通信技術的成熟與應用將為邊緣算力在圖書館智慧服務中的成功部署提供良好機遇,同時,也將為萬物互聯時代下圖書館智慧服務的全面構建提供新的支撐技術和創新思路。□

  7、預期的結果

  通過部署在圖書館側的邊緣計算節點對智能設備產生的數據進行存儲、計算,與云計算模型相比,提高了圖書館智慧服務響應實時性,降低了智慧圖書館數據處理成本和網絡帶寬壓力。

  8、論文寫作進度安排:略

  以上就是關于圖書館畢業設計開題報告的分享,希望對你有所幫助。

附件下載:
    相近分類:
    • 成都網絡警察報警平臺
    • 公共信息安全網絡監察
    • 經營性網站備案信息
    • 不良信息舉報中心
    • 中國文明網傳播文明
    • 學術堂_誠信網站
    安徽时时彩规则 双色球技巧方法大全 今晚免费直码七星彩 正版双喜大厅客服 滴滴私家车是怎么赚钱 三d四码组六遗漏 网上奔驰宝马 做pua赚钱吗 排三不赔钱万能7码 辽宁福彩快乐12软件下载 皇家娱乐上分怎么上 抢庄牛牛怎么玩 极速时时杀号 彩票应用 麻将下载 pk10助赢免费手机软件 11选5开奖结果走势图